基于卷积神经网络和降维的图像检索方法
计算机视觉与模式识别
2019-01-15 v1
摘要
本文提出了一种基于卷积神经网络和降维的图像检索方法。使用卷积神经网络提取图像的高层特征，并针对提取的特征维数过高且相关性较强的问题，采用多线性主成分分析对特征进行降维。降维后的特征进行二值哈希编码，以实现快速图像检索。实验表明，本文提出的方法在电商图像数据集上比基于主成分分析的检索方法具有更好的检索效果。
引用
@article{arxiv.1901.03924,
title = {Image retrieval method based on CNN and dimension reduction},
author = {Zhihao Cao and Shaomin Mu and Yongyu Xu and Mengping Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03924},
year = {2019}
}
备注
2018 International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics(SPAC 2018)