基于多视口的三维 360 度图像质量评估
图像与视频处理
2019-09-05 v2 多媒体
摘要
由于 360 度内容的快速增长，立体全景图像客观质量评估成为一个具有挑战性的问题。不同于传统 2D 图像质量评估（IQA），3D 全向 IQA 涉及更复杂的方面，尤其是无限视场（FoV）与额外深度感知，这给评估 3D 全向图像体验质量（QoE）带来困难。本文提出一种基于多视口的全参考立体 360 IQA 模型。由于在头戴式显示器（HMD）中浏览时视口可自由改变，我们提出的方法处理 FoV 内图像而非等距柱状投影（ERP）等投影图像。此外，由于总体 QoE 取决于图像质量与深度感知两者，我们利用左右视差图估计的特征以反映视差。将深度感知特征与双目图像质量结合以进一步预测 3D 360 图像的总体 QoE。在我们公开的 Stereoscopic OmnidirectionaL Image quality assessment Database（SOLID）上的实验结果表明，所提方法相较若干知名 IQA 指标取得显著改进，并能准确反映感知图像的总体 QoE。
引用
@article{arxiv.1908.10079,
title = {Quality Assessment of Stereoscopic 360-degree Images from Multi-viewports},
author = {Jiahua Xu and Ziyuan Luo and Wei Zhou and Wenyuan Zhang and Zhibo Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10079},
year = {2019}
}