好的立体图像是什么?
计算机视觉与模式识别
2025-04-04 v2
摘要
随着虚拟现实(VR) 头显的快速发展,有效衡量立体体验质量(SQoE) 对 delivering 沉浸式且舒适的 3D 体验至关重要。然而,大多数现有立体指标只关注观看体验的孤立方面，如视觉不适或图像质量,且传统上面临数据限制。为弥补这些差距,我们提出了 SCOPE( Stereoscopic COntent Preference Evaluation), 一个由真实和合成立体图像构成的新型数据集,涵盖广泛的常见感知失真和伪影。数据集以 VR 头显上的偏好标注形式呈现,我们的发现表明用户偏好在不同头显之间存在显著一致性。此外,我们提出了 iSQoE, 一个基于我们的数据集训练的立体体验质量评估模型。我们表明,iSQoE 在比较单目到立体转换方法时,与人类偏好更吻合。
引用
@article{arxiv.2412.21127,
title = {What Makes for a Good Stereoscopic Image?},
author = {Netanel Y. Tamir and Shir Amir and Ranel Itzhaky and Noam Atia and Shobhita Sundaram and Stephanie Fu and Ron Sokolovsky and Phillip Isola and Tali Dekel and Richard Zhang and Miriam Farber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.21127},
year = {2025}
}