面向光照估计的感知评估框架
计算机视觉与模式识别
2024-03-22 v3
摘要
光照估计的进展是通过计算标准数据集图像上的现有图像质量评估（IQA）指标来追踪的。虽然这看起来是一种合理的方法，但我们证明，当使用估计的光照将虚拟场景重新光照到真实照片中时，这种做法与人类偏好并不相关。为了研究这一点，我们设计了一个受控的心理物理实验，人类观察者必须在使用从近期文献中选取的一组光照估计算法渲染的场景中选择他们的偏好，并利用它来分析这些算法根据人类感知的表现。然后，我们证明，文献中最流行的IQA指标单独来看都不能正确代表人类感知。最后，我们表明，通过学习现有IQA指标的组合，我们可以更准确地表示人类偏好。这提供了一个新的感知框架，以帮助评估未来的光照估计算法。
引用
@article{arxiv.2312.04334,
title = {Towards a Perceptual Evaluation Framework for Lighting Estimation},
author = {Justine Giroux and Mohammad Reza Karimi Dastjerdi and Yannick Hold-Geoffroy and Javier Vazquez-Corral and Jean-François Lalonde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04334},
year = {2024}
}