现代图像质量评估
计算机视觉与模式识别
2021-10-20 v1 图像与视频处理
摘要
本教程为读者提供了图像质量评估（IQA）的基本理论、方法论和当前进展。从可操作的角度出发，我们将首先回顾几种主观质量评估方法，重点探讨如何正确选择视觉刺激。随后，我们将详细介绍客观质量评估模型的设计原则，并深入分析其优缺点。内容将涵盖手工设计和基于（深度）学习的方法。此外，我们将指出客观质量模型的传统模型比较方法的局限性，并介绍基于“综合分析”理论等新颖的比较方法。最后，我们将讨论 IQA 在现实世界多媒体中的应用，并列出一系列开放性挑战问题，以期鼓励越来越多优秀的研究人员和工程师投身于这一充满活力且极具回报的研究领域。
引用
@article{arxiv.2110.09699,
title = {Image Quality Assessment in the Modern Age},
author = {Kede Ma and Yuming Fang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09699},
year = {2021}
}
备注
ACM Multimedia 2021 Tutorial