观点：视觉处理的评估应以人类为中心，而非以指标为中心
计算机视觉与模式识别
2026-03-10 v2
摘要
本观点论文论证了，现代视觉处理系统的评估不应再主要依赖单一指标图像质量评估基准，尤其是在生成式和感知导向方法的时代。图像修复恰恚体现了这种分歧：尽管客观 IQA 指标使评估可复制、可扩展，但它们正越来越与人类感知和用户偏好脱节。我们认为，这种不匹配风险会限制创新并误导研究进程，跨越视觉处理任务。本文并不否定指标的作用，而是呼吁在评估范式之间进行更好的平衡，主张一种更以人类为中心、情境感知和细粒度的方法来评估视觉模型的结果。
引用
@article{arxiv.2603.00643,
title = {Position: Evaluation of Visual Processing Should Be Human-Centered, Not Metric-Centered},
author = {Jinfan Hu and Fanghua Yu and Zhiyuan You and Xiang Yin and Hongyu An and Xinqi Lin and Chao Dong and Jinjin Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.00643},
year = {2026}
}