计算美学的一项比较研究
图像与视频处理
2018-11-21 v1 计算机视觉与模式识别
多媒体
摘要
客观指标通过量化图像退化或估计感知图像质量来建模图像质量。然而,图像质量指标并不建模使图像更具吸引力或美感的因素。为了量化图像的美学,我们需要更进一步并建模美学感知。在本文中,我们考察了使用手工设计、通用及混合描述子的计算美学模型。我们表明通用描述子可以表现得与最先进的、使用全局特征的手工设计美学模型一样好。然而,当我们仅使用全局特征而不考虑空间构图或分布时,通用与手工设计特征都不足以建模美学。我们还遵循类似于最先进方法的视觉词典方法,并表明在没有空间金字塔步骤时其表现不佳。
引用
@article{arxiv.1811.08012,
title = {A Comparative Study of Computational Aesthetics},
author = {Dogancan Temel and Ghassan AlRegib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.08012},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 5 figures, 1 table