面向智能摄影引导系统的可解释美学分析模型
人机交互
2022-02-10 v3
摘要
美学评价模型是预测用户美学体验与开发更高质量用户界面的核心。然而，以往的美学评价方法在很大程度上忽略了模型的可解释性，因此不适用于许多人机交互任务。我们通过使用超网络将整体美学评分学习为各美学属性得分的组合来解决此问题。我们进一步在属性得分估计器中引入专门设计的注意力机制，使用户能够确切知道视觉输入的哪些部分/元素导致了估计得分。我们通过设计一个智能摄影引导系统来展示我们的思路。计算结果与用户研究证明了我们方法的可解释性与有效性。
引用
@article{arxiv.2110.04677,
title = {Interpretable Aesthetic Analysis Model for Intelligent Photography Guidance Systems},
author = {Xiaoran Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04677},
year = {2022}
}