探索声学回声消除中目标正信息与负信息间的交互作用
音频与语音处理
2023-07-27 v1 声音
摘要
声学回声消除（AEC）旨在去除干扰信号，同时使近端语音失真最小。由于近端语音与干扰信号模式难以区分，近端语音无法被完全分离，导致语音失真与干扰信号残留。我们观察到，除目标正信息（如真实语音与特征）外，目标负信息（如干扰信号与特征）有助于使目标语音与干扰信号的模式更具可分辨性。因此，我们提出一种以负信息为指导、称为 CMNet 的新型 AEC 编解码器架构。设计了一个协作模块（CM），通过目标正、目标负与交互三个模块以可学习方式建立目标正信息与负信息间的关联。实验结果表明，我们的 CMNet 取得了优于近期方法的性能。
引用
@article{arxiv.2307.13888,
title = {Exploring the Interactions between Target Positive and Negative Information for Acoustic Echo Cancellation},
author = {Chang Han and Xinmeng Xu and Weiping Tu and Yuhong Yang and Yajie Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13888},
year = {2023}
}
备注
Accepted at INTERSPEECH 2023