NEC：基于神经增强超声屏蔽的说话人选择性消除
声音
2022-07-14 v1 音频与语音处理
摘要
在本文中，我们提出NEC（Neural Enhanced Cancellation，神经增强消除），一种防御机制，可防止未授权麦克风捕获目标说话人的语音。与现有的基于扰动的音频消除方法相比，NEC能够选择性地从混合语音中去除目标说话人的声音而不干扰他人。具体而言，对于目标说话人，我们设计了一个深度神经网络（DNN）模型，从其参考音频中提取高层、说话人特定但与话语无关的声音特征。当麦克风录音时，该DNN实时生成屏蔽声以消除目标语音。此外，我们将可听屏蔽声调制到超声频率上，使其对人不可听。通过利用麦克风电路的非线性，麦克风可准确解码屏蔽声以实现目标语音消除。我们使用8种智能手机麦克风在不同设置下对NEC进行了全面实现与评估。结果表明，NEC能在麦克风处有效静音目标说话人，且不干扰其他用户的正常对话。
引用
@article{arxiv.2207.05848,
title = {NEC: Speaker Selective Cancellation via Neural Enhanced Ultrasound Shadowing},
author = {Hanqing Guo and Chenning Li and Lingkun Li and Zhichao Cao and Qiben Yan and Li Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05848},
year = {2022}
}
备注
12 pages