一种用于立体声回声消除的深度复数多帧滤波网络
音频与语音处理
2022-05-09 v2 声音
摘要
在免提通信系统中，扬声器与麦克风之间的耦合会产生回声信号，严重影响通信质量。同时，通信环境中的各类噪声进一步降低了语音质量与可懂度。尤其在低信噪比场景下，难以一步从麦克风信号中提取近端信号。本文提出一种深度复数网络方法来解决该问题。具体而言，我们将立体声回声消除分解为两个阶段，包括线性立体声回声消除模块与残余回声抑制模块，两个模块均基于深度学习架构。引入多帧滤波策略，通过捕获更多帧间信息以有利于线性回声的估计。此外，我们将复数谱映射解耦为幅度估计与复数谱细化。实验结果表明，我们所提方法在各种条件下均取得了优于以往先进算法的SOTA性能。
引用
@article{arxiv.2202.01630,
title = {A deep complex multi-frame filtering network for stereophonic acoustic echo cancellation},
author = {Linjuan Cheng and Chengshi Zheng and Andong Li and Yuquan Wu and Renhua Peng and Xiaodong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01630},
year = {2022}
}