一种高效多通道声学反馈控制的深度学习框架
声音
2025-05-30 v2 音频与语音处理
摘要
本研究提出了一种用于控制音频设备中多通道声学反馈的深度学习框架。传统的数字信号处理方法在处理高度相关噪声（如反馈）时难以收敛。我们引入一种卷积循环网络，有效组合空间和时间处理，显著提升了语音增强能力，同时降低了计算需求。我们的方法利用三种训练方法：In-a-Loop 训练、Teacher Forcing 以及结合多通道维纳滤波的混合策略，在复杂声学环境中优化性能。该可扩展框架为实际应用提供了稳健的解决方案，在声学反馈控制技术方面取得了重要进展。
引用
@article{arxiv.2505.15914,
title = {A Novel Deep Learning Framework for Efficient Multichannel Acoustic Feedback Control},
author = {Yuan-Kuei Wu and Juan Azcarreta and Kashyap Patel and Buye Xu and Jung-Suk Lee and Sanha Lee and Ashutosh Pandey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.15914},
year = {2025}
}
备注
Accepted by Interspeech 2025