面向混合会议中声学回声与声学啸叫联合抑制的深度学习
音频与语音处理
2023-05-05 v2 声音
摘要
后疫情时期混合会议日益必要，也为解决音频相关问题带来了新挑战。特别是，混合会议中声学回声与声学啸叫的相互作用使得对二者的联合抑制十分困难。本文提出一种深度学习方法来解决该问题，将循环反馈抑制过程表述为使用教师强制训练策略的瞬时语音分离任务。具体而言，利用自注意力循环神经网络从具有可访问与可学习参考信号的麦克风录音中提取目标语音，从而同时抑制声学回声与声学啸叫。为提升性能，研究了输入信号与损失函数的不同组合。实验结果证明了所提方法在混合会议中联合抑制回声与啸叫的有效性。
引用
@article{arxiv.2305.01637,
title = {Deep Learning for Joint Acoustic Echo and Acoustic Howling Suppression in Hybrid Meetings},
author = {Hao Zhang and Meng Yu and Dong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01637},
year = {2023}
}