基于注意力增强的短时维特尔声学回声消除
声音
2024-12-30 v1
摘要
声学回声消除（Acoustic Echo Cancellation, AEC）是一种essential的语音信号处理技术，用于消除麦克风输入中的回声，以促进自然的全双工通信。当前的深度学习方法主要关注优化模型架构，往往忽视了从传统滤波理论中利用知识的潜力。本文提出了一种创新方法，通过引入注意力增强的短时维特尔解来实现AEC。我们的方法利用注意力机制来减轻双向说话干扰的影响，从而优化知识的利用效率。将短时维特尔解推导为有限输入因果性，整合了滤波理论中的既有见解。实验结果表明，我们提出的方法在性能和泛化性方面均优于其他基准模型。官方代码可在https://github.com/ZhaoF-i/ASTWS-AEC获取。
引用
@article{arxiv.2412.18851,
title = {Attention-Enhanced Short-Time Wiener Solution for Acoustic Echo Cancellation},
author = {Fei Zhao and Xueliang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18851},
year = {2024}
}