基于独立向量提取的联合声学回声消除与盲源提取
音频与语音处理
2022-08-11 v2
摘要
我们描述了一种用于多麦克风声学前端的联合声学回声消除(AEC)与盲源提取(BSE)方法。所提算法通过最大化感兴趣的非高斯源与建模干扰信号和残留回声的平稳高斯背景的统计独立性，盲估计AEC与波束形成滤波器。从全局最大似然目标函数导出了对双讲鲁棒且快速收敛的参数更新，从而得到计算高效的牛顿型更新规则。利用仿真声学数据的评估证实了所提联合AEC与波束形成滤波器估计相较于单独更新两个滤波器的优势。
引用
@article{arxiv.2205.06473,
title = {Joint Acoustic Echo Cancellation and Blind Source Extraction based on Independent Vector Extraction},
author = {Thomas Haubner and Zbyněk Koldovský and Walter Kellermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06473},
year = {2022}
}
备注
Accepted for International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC 2022)