基于辅助函数的运动说话人盲提取算法
音频与语音处理
2021-02-08 v3
摘要
近年来，恒定分离向量（CSV）混合模型被提出用于运动源的盲源提取（BSE）。在本文中，我们通过实验验证了 CSV 在运动说话人盲提取中的适用性，并提出了一种通过修改基于辅助函数的独立向量分析算法推导出的新 BSE 方法。此外，针对该方法提出了一种具有部分可控全局收敛性的引导变体。这些方法在混响和噪声条件下使用模拟以及真实世界声学条件进行了验证。它们还在 CHiME-4 语音分离与识别挑战赛中得到了验证。实验证实了 CSV 的适用性以及所提算法收敛性的改善。
引用
@article{arxiv.2002.12619,
title = {Auxiliary Function-Based Algorithm for Blind Extraction of a Moving Speaker},
author = {Jakub Janský and Zbyněk Koldovský and Jiří Málek and Tomáš Kounovský and Jaroslav Čmejla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12619},
year = {2021}
}