盲语音提取中秩约束空间协方差矩阵估计方法的噪声空间协方差矩阵亏基估计
声音
2021-05-07 v1 音频与语音处理
摘要
秩约束空间协方差矩阵估计（RCSCME）是一种最先进的盲语音提取方法，应用于一个定向目标语音与扩散噪声混合的情形。本文中，我们提出了 RCSCME 的一种新算法扩展。RCSCME 补充了扩散噪声空间协方差矩阵中缺失的一秩，该秩无法通过独立低秩矩阵分析等预处理估计，并同时估计源模型参数。在常规 RCSCME 中，亏基的方向预先固定，仅估计尺度；然而，该亏基的候选在一般情况下并不唯一。在所提 RCSCME 模型中，亏基本身可作为向量变量通过求解向量优化问题被准确估计。此外，我们推导了基于 EM 算法的新更新规则。我们确认所提方法在多种噪声条件下优于常规方法。
引用
@article{arxiv.2105.02491,
title = {Deficient Basis Estimation of Noise Spatial Covariance Matrix for Rank-Constrained Spatial Covariance Matrix Estimation Method in Blind Speech Extraction},
author = {Yuto Kondo and Yuki Kubo and Norihiro Takamune and Daichi Kitamura and Hiroshi Saruwatari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02491},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures, ICASSP2021