基于卷积传递函数的半盲源分离用于非线性声学回声消除
音频与语音处理
2023-01-18 v1 声音
信号处理
摘要
近年来提出的用于非线性声学回声消除（NAEC）的半盲源分离（SBSS）方法在抑制非线性声学回声方面优于自适应NAEC。然而，乘法传递函数（MTF）近似使其不适用于实时应用，尤其在强混响环境中，且自然梯度难以在快速收敛速度与稳定性之间取得良好平衡。本文提出两种更有效的基于辅助函数独立向量分析（AuxIVA）与独立低秩矩阵分析（ILRMA）的SBSS方法。采用卷积传递函数（CTF）近似替代MTF，从而可用短延迟建模长脉冲响应。根据NAEC的约束解混矩阵对AuxIVA与ILRMA中的优化方案进行细致正则化。实验结果验证了所提方法显著更优的回声消除性能。
引用
@article{arxiv.2207.01556,
title = {Semi-blind source separation using convolutive transfer function for nonlinear acoustic echo cancellation},
author = {Guoliang Cheng and Lele Liao and Kai Chen and Yuxiang Hu and Changbao Zhu and Jing Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01556},
year = {2023}
}