一种基于逐元素迭代源导向的高效半盲源分离非线性回声消除方法
音频与语音处理
2023-12-15 v1 声音
摘要
尽管与传统自适应算法相比，基于半盲源分离的声学回声消除（SBSS-AEC）在双讲期间因具有良好性能而受到广泛关注，但它存在系统延迟和非线性失真问题。为规避这些缺陷，基于迭代投影（IP）的半盲源分离（SBSS）算法采用了近期发展的卷积传递函数（CTF）近似与非线性展开思想。然而，由于引入了CTF近似和非线性展开，该算法的计算开销变得非常大，难以在嵌入式系统中实现。因此，本文试图改进该基于IP的算法，进而提出一种逐元素迭代源导向（EISS）算法。与基于IP的SBSS算法相比，所提算法的计算效率大幅提升，尤其是在非线性展开阶数较高且CTF滤波器长度较长时。同时，其AEC性能与基于IP的SBSS一样好。
引用
@article{arxiv.2312.08610,
title = {A computationally efficient semi-blind source separation based approach for nonlinear echo cancellation based on an element-wise iterative source steering},
author = {Kunxing Lu and Xianrui Wang and Tetsuya Ueda and Shoji Makino and Jingdong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08610},
year = {2023}
}