一种计算高效且实际可行的双麦克风盲语音分离方法
声音
2018-12-11 v1 音频与语音处理
摘要
传统上，盲语音分离技术计算开销大，因为它们在每个时间帧索引处更新解混矩阵，使其在诸多实时应用中不切实际。本文采用一种鲁棒的数据驱动双麦克风声源定位方法作为准则，以降低独立矢量分析（IVA）盲语音分离（BSS）方法的计算复杂度。IVA 用于分离卷积混合的语音与噪声源。所提方法的实际可行性通过在智能手机设备上实现，以在真实场景中将语音与噪声分离用于助听器应用而得到证明。客观与主观测试的实验结果揭示了所开发方法在许多真实应用中的实际可用性。
引用
@article{arxiv.1812.03914,
title = {A Computationally Efficient and Practically Feasible Two Microphones Blind Speech Separation Method},
author = {Chandan K A Reddy and Gautam Bhat and Nikhil Shankar and Issa Panahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.03914},
year = {2018}
}
备注
5 pages