半长滤波器流形约束下的独立向量提取
音频与语音处理
2023-04-05 v1 声音
信号处理
摘要
独立向量分析（IVA）是独立成分分析（ICA）的一种流行扩展，用于一组瞬时线性混合的联合分离，在频域说话人分离或提取中有直接应用。混合由混合矩阵参数化，每个混合对应一个矩阵。这意味着 IVA 混合模型未考虑跨混合/频率的参数间任何关系。分离仅通过源模型联合进行，其中考虑了源跨混合的统计依赖性。本文中，我们提出一种用于联合盲源提取的混合模型，其中混合模型参数在频率间相关联。这是通过将可行参数集约束到半长分离滤波器的流形来实现的，该流形在频域说话人提取中具有清晰的解释与应用。
引用
@article{arxiv.2304.01778,
title = {Independent Vector Extraction Constrained on Manifold of Half-Length Filters},
author = {Zbyněk Koldovský and Jaroslav Čmejla and Tülay Adalı and Stephen O'Regan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01778},
year = {2023}
}