子带分割：解答确定性盲源分离中块状置换问题的简单、有效且高效的方法
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2025-03-17 v3 音频与语音处理
摘要
解决置换问题是确定性盲源分离（BSS）的关键。现有方法，如独立向量分析（IVA）和独立低秩矩阵分析（ILRMA），通过建模源信号频率分量的共现来解决置换问题。在这些方法中，块状置换问题仍是一个挑战，可能导致严重的性能下降。本文提出了一种解决块状置换问题的简单且有效的方法。该方法将整个频率带划分为多个重叠子带，依次对每个子带应用 BSS 方法（如 IVA、ILRMA 或其他方法）。由于划分后问题规模减小，BSS 方法可以在每个子带中有效工作。然后，通过使用一个子带的分离结果作为其他子带的初始值来对子带之间的置换进行对齐。此外，我们提出了 SS-IVA 和 SS-ILRMA，将子带分割与 IVA 和 ILRMA 结合。实验结果表明，我们的方法在不增加计算成本的情况下显著提高了分离性能。特别是，SS-ILRMA 的分离性能相当于具有理想置换求解器的频域独立成分分析（oracle method）。此外，SS-ILRMA 的收敛速度快于传统 IVA 和 ILRMA。
引用
@article{arxiv.2409.09294,
title = {Subband Splitting: Simple, Efficient and Effective Technique for Solving Block Permutation Problem in Determined Blind Source Separation},
author = {Kazuki Matsumoto and Kohei Yatabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09294},
year = {2025}
}
备注
Submitted to Acoustical Science and Technology