ICASSP 2022深度噪声抑制挑战赛
音频与语音处理
2022-03-01 v1 声音
摘要
深度噪声抑制（DNS）挑战赛旨在促进噪声抑制领域的创新，以实现卓越的感知语音质量。这是第4届DNS挑战赛，前两届分别于INTERSPEECH 2020、ICASSP 2021和INTERSPEECH 2021举办。我们开源数据集和测试集供研究人员训练其深度噪声抑制模型，以及基于ITU-T P.835的主观评价框架来对挑战赛参赛作品进行评分和排序。我们向挑战赛参与者提供DNSMOS P.835和词准确率（WAcc）API以辅助迭代式模型改进。在本届挑战赛中，我们引入了以下变更：(i) 在盲测试集中纳入移动设备场景；(ii) 纳入带基线的个性化噪声抑制赛道；(iii) 添加WAcc作为客观指标；(iv) 纳入DNSMOS P.835；(v) 将训练数据集和测试集设为全带（48 kHz）。我们使用WAcc与主观评分P.835 SIG、BAK和OVRL的平均值得到最终分数用于对DNS模型排名。我们认为，作为一个研究社区，在具有挑战性的真实噪声场景中实现优异语音质量仍有很长的路要走。
引用
@article{arxiv.2202.13288,
title = {ICASSP 2022 Deep Noise Suppression Challenge},
author = {Harishchandra Dubey and Vishak Gopal and Ross Cutler and Ashkan Aazami and Sergiy Matusevych and Sebastian Braun and Sefik Emre Eskimez and Manthan Thakker and Takuya Yoshioka and Hannes Gamper and Robert Aichner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13288},
year = {2022}
}