蜂窝网络语音增强：去除背景与传输噪声
声音
2023-01-24 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
语音增强的主要目标是在保留目标语音的同时降低背景噪声。当说话者处于嘈杂环境且接听带有高强度背景与传输噪声的来电时，一种常见困境便会出现。为解决此问题，Deep Noise Suppression (DNS) 挑战赛聚焦于利用下一代深度学习模型去除背景噪声以增强目标语音；然而，研究者未能考虑 Voice Over IP (VoIP) 应用的传输噪声。针对 Google Meet 及其蜂窝应用，我们的工作在 VoIP DNS 挑战赛的 Google Meet 至电话轨道上取得了最先进（state-of-the-art）性能。本文展示了如何超越工业级性能，实现 1.92 PESQ 与 0.88 STOI，以及在多项指标上更优的声学保真度、感知质量与可懂度。
引用
@article{arxiv.2301.09027,
title = {Cellular Network Speech Enhancement: Removing Background and Transmission Noise},
author = {Amanda Shu and Hamza Khalid and Haohui Liu and Shikhar Agnihotri and Joseph Konan and Ojas Bhargave},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09027},
year = {2023}
}