蜂窝网络下虚拟会议的语音增强
声音
2023-02-17 v2 人工智能
音频与语音处理
摘要
我们研究利用深度学习（DL）进行蜂窝设备上的虚拟会议语音增强，其中传输语音含有背景噪声和影响其语音质量的传输损耗。由于Deep Noise Suppression（DNS）Challenge数据集不含实际扰动，我们使用T-Mobile网络上的Zoom Meetings收集了传输型DNS（t-DNS）数据集。我们选取了两个基线模型：Demucs和FullSubNet。Demucs是一种端到端模型，以时域输入并输出时域去噪语音；FullSubNet以时频域输入并输出输入中目标语音的能量比。本项目的目标是通过深度学习模型增强经蜂窝网络传输的语音。
引用
@article{arxiv.2302.00868,
title = {Speech Enhancement for Virtual Meetings on Cellular Networks},
author = {Hojeong Lee and Minseon Gwak and Kawon Lee and Minjeong Kim and Joseph Konan and Ojas Bhargave},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00868},
year = {2023}
}