利用深度神经网络在多噪声条件下进行语音增强
声音
2016-05-10 v1
摘要
在本文中，我们考虑类真实世界条件下的语音增强问题，其中多种噪声可同时污染语音。当前大多数关于语音增强的文献主要关注被污染语音中单一噪声的存在，这远离真实世界环境。具体地，我们处理在办公室环境中改善语音质量的问题，其中多种平稳与非平稳噪声可同时出现在语音中。我们提出几种基于深度神经网络(DNN)的语音增强策略用于这些场景。我们还研究了基于来自语音编码的心理声学模型的 DNN 训练策略用于噪声语音增强。
引用
@article{arxiv.1605.02427,
title = {Speech Enhancement In Multiple-Noise Conditions using Deep Neural Networks},
author = {Anurag Kumar and Dinei Florencio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02427},
year = {2016}
}