ICASSP 2021深度噪声抑制挑战赛
音频与语音处理
2020-10-28 v2
摘要
深度噪声抑制（DNS）挑战赛旨在促进噪声抑制领域的创新，以实现卓越的感知语音质量。我们近期在INTERSPEECH 2020组织了DNS挑战赛特别分会。我们开源了训练与测试数据集供研究人员训练其噪声抑制模型。我们也开源了主观评估框架，并用该工具评估并选出最终优胜者。来自学术界与工业界的许多研究人员为推进该领域做出了重大贡献。我们还认识到，作为一个研究社群，在挑战性噪声实时条件下实现优异语音质量方面仍有漫漫长路。在本次挑战赛中，我们扩展了训练与测试数据集。设有两个赛道，其一聚焦实时去噪，另一聚焦实时个性化深度噪声抑制。我们还提供名为DNSMOS的非侵入式客观语音质量指标供参与者在开发阶段使用。最终评估将基于主观测试。
引用
@article{arxiv.2009.06122,
title = {ICASSP 2021 Deep Noise Suppression Challenge},
author = {Chandan K A Reddy and Harishchandra Dubey and Vishak Gopal and Ross Cutler and Sebastian Braun and Hannes Gamper and Robert Aichner and Sriram Srinivasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06122},
year = {2020}
}