SVDD Challenge 2024：歌声深度伪造检测挑战赛评估方案
音频与语音处理
2024-05-09 v1 人工智能
多媒体
声音
摘要
AI 生成的歌声如今能够高度模仿自然人类演唱并无缝对齐乐谱，其快速进步引发了艺术家和音乐界的高度担忧。与语音不同，歌声由于其音乐属性和强烈的背景音乐的存在而呈现出独特的挑战，使得歌声深度伪造检测（SVDD）成为一个需要重点关注的专业领域。为了促进 SVDD 研究，我们最近提出了“SVDD Challenge”，这是首个专注于实验室受控和自然环境下的真实与深度伪造歌声录音的 SVDD 研究挑战赛。该挑战赛将与 2024 IEEE 语音语言技术研讨会（SLT 2024）联合举办。
引用
@article{arxiv.2405.05244,
title = {SVDD Challenge 2024: A Singing Voice Deepfake Detection Challenge Evaluation Plan},
author = {You Zhang and Yongyi Zang and Jiatong Shi and Ryuichi Yamamoto and Jionghao Han and Yuxun Tang and Tomoki Toda and Zhiyao Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05244},
year = {2024}
}
备注
Evaluation plan of the SVDD Challenge @ SLT 2024