环境声音深度伪造检测挑战赛：概览
声音
2026-01-01 v1
摘要
音频生成模型的最新进展使得创建高度逼真和沉浸式的声景成为可能，这些声景现已广泛应用于电影和虚拟现实相关应用。然而，这些音频生成器也引发了对潜在滥用的担忧，例如为伪造视频生成欺骗性音频或传播误导信息。因此，开发有效的方法来检测虚假环境声音至关重要。现有的环境声音深度伪造检测（ESDD）数据集在规模和所覆盖的声音类别多样性方面仍然有限。为了解决这一差距，我们引入了 EnvSDD，这是第一个为 ESDD 设计的大规模精选数据集。基于 EnvSDD，我们发起了 ESDD 挑战赛，该挑战赛被认定为 ICASSP 2026 重大挑战赛之一。本文概述了 ESDD 挑战赛，包括对挑战赛结果的详细分析。
引用
@article{arxiv.2512.24140,
title = {Environmental Sound Deepfake Detection Challenge: An Overview},
author = {Han Yin and Yang Xiao and Rohan Kumar Das and Jisheng Bai and Ting Dang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24140},
year = {2026}
}