ADD 2022：首届音频深度合成检测挑战赛
声音
2024-07-03 v3 机器学习
音频与语音处理
摘要
音频深度伪造检测是一个新兴课题，已被纳入 ASVspoof 2021。然而，近期的共享任务尚未涵盖许多真实场景与具挑战性的情形。首届音频深度合成检测挑战赛（ADD）旨在填补此空白。ADD 2022 包含三个赛道：低质量伪造音频检测（LF）、部分伪造音频检测（PF）与音频伪造博弈（FG）。LF 赛道聚焦于处理带有各类真实世界噪声等的真实与完全伪造语音。PF 赛道旨在区分部分伪造音频与真实音频。FG 赛道是一场对抗性博弈，包含两个任务：音频生成任务与音频伪造检测任务。本文中，我们描述了数据集、评估指标与协议。我们也报告了反映音频深度伪造检测任务近期进展的主要发现。
引用
@article{arxiv.2202.08433,
title = {ADD 2022: the First Audio Deep Synthesis Detection Challenge},
author = {Jiangyan Yi and Ruibo Fu and Jianhua Tao and Shuai Nie and Haoxin Ma and Chenglong Wang and Tao Wang and Zhengkun Tian and Xiaohui Zhang and Ye Bai and Cunhang Fan and Shan Liang and Shiming Wang and Shuai Zhang and Xinrui Yan and Le Xu and Zhengqi Wen and Haizhou Li and Zheng Lian and Bin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08433},
year = {2024}
}
备注
Accepted by ICASSP 2022