音频深度伪造验证
音频与语音处理
2025-09-11 v1
摘要
随着深度伪造技术的快速发展，仅对音频进行二元真假判断已不足以满足实际需求。准确确定特定深度伪造方法变得至关重要。本文引入了音频深度伪造验证（ADV）任务，有效解决了现有深度伪造来源追踪方法在封闭集场景中的局限性，旨在实现开放集深度伪造来源追踪。同时，提出了Audity双分支架构，从两个维度提取深度伪造特征：音频结构和生成痕迹。实验结果表明，双分支Audity架构优于任何单分支配置，能够在深度伪造检测和验证任务中同时实现卓越的性能。
引用
@article{arxiv.2509.08476,
title = {Audio Deepfake Verification},
author = {Li Wang and Junyi Ao and Linyong Gan and Yuancheng Wang and Xueyao Zhang and Zhizheng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08476},
year = {2025}
}