面向部分伪造音频的波形边界检测
音频与语音处理
2022-11-02 v1 声音
信号处理
摘要
本文提出一种用于包含部分篡改片段的音频伪造攻击的波形边界检测系统。部分伪造/虚假音频，即话语的一部分被合成或自然音频片段替换，近来被报道为音频深度伪造的一种场景。由于深度伪造可能对社会安全构成威胁，对此类伪造音频的检测至关重要。据此，我们提出以基于深度学习的帧级检测系统来解决该问题，该系统可检测部分伪造音频并定位被篡改片段。我们所提方法在 ADD2022 挑战赛提供的数据上进行了训练与评估。我们针对多种声学特征与网络配置评估了检测模型。结果表明，我们的检测系统在 ADD2022 挑战赛测试集上取得了 6.58% 的等错误率（EER），这是能够定位篡改片段的部分伪造音频检测系统中的最佳性能。
引用
@article{arxiv.2211.00226,
title = {Waveform Boundary Detection for Partially Spoofed Audio},
author = {Zexin Cai and Weiqing Wang and Ming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.00226},
year = {2022}
}