基于脑电图的歌曲分类
信号处理
2020-10-09 v1 人机交互
机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
本研究旨在利用机器学习方法刻画音乐诱发的脑电图（EEG）响应。具体而言，我们探究EEG响应中的共振现象如何与个体的审美愉悦相关联。受“音乐处理即共振”这一观念的启发，我们假设审美体验的强度取决于被试的EEG在多大程度上与感知输入发生锁相（entrainment）。为检验此假设及其他假设，我们构建了一个EEG数据集：20名被试以随机顺序聆听12首时长两分钟的歌曲。经过预处理与特征构建后，我们利用该数据集训练并测试了多个机器学习模型。
引用
@article{arxiv.2010.04087,
title = {Classifying Songs with EEG},
author = {Prashant Lawhatre and Bharatesh R Shiraguppi and Esha Sharma and Krishna Prasad Miyapuram and Derek Lomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04087},
year = {2020}
}