但愿我能感你所感：一种用于共情回复生成的神经方法

在日常对话中表达共情十分重要，而探索共情如何产生对于自动回复生成也至关重要。多数以往方法仅考虑影响共情的单一因素。然而在实践中，共情的生成与表达是一个极为复杂且动态的心理过程。倾听者需要找出引发说话者情绪的事件(情绪原因抽取)，将事件投射至某些经验(知识扩展)，并以最合适的方式表达共情(交流机制)。为此，我们提出了一种新颖方法，其整合了情绪原因、知识图谱与交流机制这三个组件用于共情回复生成。在基准数据集上的实验结果表明了方法的有效性，并显示出融入关键组件可生成更具信息性与共情性的回复。