CASE：对齐粗到细认知与情感以生成共情回复
人工智能
2023-05-16 v2 计算与语言
摘要
从心理学角度看，共情对话应是共情中认知与情感的有意识对齐与交互的结果。然而，现有的共情对话模型通常只考虑情感方面，或将认知与情感孤立对待，这限制了共情回复生成的能力。在本文中，我们提出用于共情对话生成的 CASE 模型。它首先构建于常识认知图与情感概念图之上，随后在粗粒度与细粒度两个层面对齐用户的认知与情感。通过自动与人工评估，我们证明 CASE 优于最先进的共情对话基线，并能生成更具共情性与信息性的回复。
引用
@article{arxiv.2208.08845,
title = {CASE: Aligning Coarse-to-Fine Cognition and Affection for Empathetic Response Generation},
author = {Jinfeng Zhou and Chujie Zheng and Bo Wang and Zheng Zhang and Minlie Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08845},
year = {2023}
}
备注
ACL 2023