基于图多跳推理情感因果的共情响应生成
计算与语言
2021-10-12 v1
摘要
共情响应生成旨在理解用户情感并据此作出恰当回复。现有多数工作仅关注情感是什么，而忽略情感如何被引发，从而削弱了模型理解用户情感体验以生成共情响应的能力。为解决该问题，我们考虑情感因果，即用户表达了何种感受（情感）以及用户为何有此感受（原因）。进而，我们提出一种基于图的多跳推理新模型，对共情对话中的情感因果进行建模。最后，我们在EMPATHETICDIALOGUES数据集上对比若干竞争模型，证明了本模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2110.04614,
title = {Empathetic Response Generation through Graph-based Multi-hop Reasoning on Emotional Causality},
author = {Jiashuo Wang and Wenjie LI and Peiqin Lin and Feiteng Mu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04614},
year = {2021}
}
备注
The manuscript is accepted and published in Knowledge-Based Systems