CoMAE:一种用于共情回复生成的多因素层次框架
计算与语言
2021-05-31 v3
摘要
共情能力对开放域对话系统的成功至关重要。由于其多维本性,有多种因素与共情表达相关,如沟通机制、对话行为与情绪。然而,现有的共情回复生成方法通常要么只考虑单一共情因素,要么忽略不同因素间的层次关系,导致共情建模能力较弱。本文提出一种多因素层次框架 CoMAE 用于共情回复生成,其以层次方式对上述三个共情表达关键因素进行建模。我们通过实验表明,基于 CoMAE 的模型能比以往方法生成更具共情性的回复。我们还通过真实语料上的实证分析与大量实验,凸显了不同因素层次建模的重要性。我们的代码与所用数据见于 https://github.com/chujiezheng/CoMAE。
引用
@article{arxiv.2105.08316,
title = {CoMAE: A Multi-factor Hierarchical Framework for Empathetic Response Generation},
author = {Chujie Zheng and Yong Liu and Wei Chen and Yongcai Leng and Minlie Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08316},
year = {2021}
}
备注
Accepted to Findings of ACL 2021 (Long Paper)