DiffusEmp：一种基于扩散模型、具有多粒度控制共情响应生成的框架
计算与语言
2023-07-11 v2 人工智能
摘要
共情是开放域对话中的关键因素，自然体现出对他人的关心与理解。尽管已有若干方法被提出用于生成共情响应，现有工作常导致单调共情，即通用且安全的表达。本文中，我们提出使用显式控制来引导共情表达，并设计了一个基于条件扩散语言模型的框架 DiffusEmp，以统一对话上下文与面向属性的控制信号的使用。具体而言，沟通机制、意图与语义框架被引入作为从粗到细层面控制共情实现的多粒度信号。我们随后设计了特定的掩码策略以反映多粒度信号与响应词元之间的关系，并将其整合进扩散模型以影响生成过程。在基准数据集 EmpatheticDialogue 上的实验结果表明，我们的框架在可控性、信息量与多样性上优于竞争基线，且不损失上下文相关性。
引用
@article{arxiv.2306.01657,
title = {DiffusEmp: A Diffusion Model-Based Framework with Multi-Grained Control for Empathetic Response Generation},
author = {Guanqun Bi and Lei Shen and Yanan Cao and Meng Chen and Yuqiang Xie and Zheng Lin and Xiaodong He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01657},
year = {2023}
}
备注
accepted by ACL 2023 main conference (Oral)