面向可控共情对话生成的常识感知提示方法
计算与语言
2023-02-06 v1 机器学习
摘要
提升预训练语言模型的情感感知能力是对话生成任务中一个新兴的重要问题。尽管先前的研究已引入多种方法来改进共情对话生成，但鲜有工作探讨如何将常识知识融入预训练语言模型以实现可控的对话生成。在本研究中，我们提出了一种新颖的框架，通过以下两点利用预训练语言模型改进共情对话生成：1）通过提示语化（prompt verbalization）融入常识知识；2）使用策略驱动的未来判别器控制对话生成。我们开展了实验，结果表明常识知识的融入和对生成过程的控制均有助于提升生成性能。最后，我们讨论了本研究对未来研究的启示。
引用
@article{arxiv.2302.01441,
title = {Commonsense-Aware Prompting for Controllable Empathetic Dialogue Generation},
author = {Yiren Liu and Halil Kilicoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01441},
year = {2023}
}
备注
Accepted to Workshop on Knowledge Augmented Methods for Natural Language Processing, in conjunction with AAAI 2023