勿失本心！基于显式自我—他人意识共情的回应生成

作为实现类人聊天机器人的关键一步，共情回应生成已引起越来越多的关注。以往的尝试并不完整且不足以引发共情，因为它们仅关注共情的最初层面，即通过他人意识自动模仿用户的感受与想法。然而，它们忽略了对系统自身观点的保持与考量，而这是实现所谓自我—他人意识的共情的关键过程。为此，我们提出生成具有显式自我—他人意识的共情回应（EmpSOA）。具体而言，设计了自我—他人区分、自我—他人调节与自我—他人生成三个阶段，以清晰地将自我—他人意识信息保持、调节并注入共情回应生成过程。在基准数据集上的自动与人工评估均证明了EmpSOA生成更具共情回应的优越性。