通过解耦建模内容-情感对偶性用于共情对话
计算与语言
2022-09-27 v1
摘要
共情回复生成任务旨在理解说话者在其经历上表达的情感，然后恰当地回复说话者。为解决该任务，对对话的内容-情感对偶性进行建模至关重要，该对偶性由内容视角（即描述了哪些个人经历）和情感视角（即说话者对这些经历的感受）组成。为此，我们设计了一个框架，通过解耦对内容-情感对偶性（CEDual）进行建模以用于共情回复生成。通过解耦，我们从内容和情感两个视角对对话历史进行编码，然后基于解耦的表示生成共情回复，从而对话历史的内容和情感信息都能嵌入到生成的回复中。在基准数据集 EMPATHETICDIALOGUES 上的实验表明，CEDual 模型在自动和人工指标上均达到了最先进的性能，并且比先前方法生成更具共情性的回复。
引用
@article{arxiv.2209.12495,
title = {Modeling Content-Emotion Duality via Disentanglement for Empathetic Conversation},
author = {Peiqin Lin and Jiashuo Wang and Hinrich Schütze and Wenjie Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12495},
year = {2022}
}