DementiaBank-Emotion：面向阿尔茨海默病语音的多评分情感标注语料库（Version 1.0）
计算与语言
2026-02-05 v1 声音
摘要
我们提出 DementiaBank-Emotion，是首个面向阿尔茨海默病 (AD) 语音的多评分情感标注语料库。对 1,492 条来自 108 位说话者的语料进行 Ekman 六基本情感和中性情感标注，我们发现 AD 患者表达的非中性情感比健康对照组高显著 (16.9% vs 5.7%; p < .001)。探索性声学分析暗示可能存在情感-共振的分离：对照组说话者在悲伤情感下表现出显著的 F0 调制 (Δ = -3.45 个半音相对于基准)，而 AD 组说话者变化最小 (Δ = +0.11 个半音; 互作用 p = .023)，尽管该发现基于有限样本 (悲伤：对照 n=5, AD n=15) 且需进一步复制。就 AD 语音而言，音量能够区分情感类别，表明情感-共振映射部分得以保留。我们公开语料库、标注指南及校准工作坊材料，以支持临床人群情感识别研究。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.04247,
title = {DementiaBank-Emotion: A Multi-Rater Emotion Annotation Corpus for Alzheimer's Disease Speech (Version 1.0)},
author = {Cheonkam Jeong and Jessica Liao and Audrey Lu and Yutong Song and Christopher Rashidian and Donna Krogh and Erik Krogh and Mahkameh Rasouli and Jung-Ah Lee and Nikil Dutt and Lisa M Gibbs and David Sultzer and Julie Rousseau and Jocelyn Ludlow and Margaret Galvez and Alexander Nuth and Chet Khay and Sabine Brunswicker and Adeline Nyamathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04247},
year = {2026}
}
备注
Accepted at HeaLING Workshop @ EACL 2026. 9 pages, 3 figures, 8 tables