通过主动倾听机器人的自发对话进行阿尔茨海默病痴呆检测
机器人学
2022-11-17 v1
摘要
随着社会老龄化持续加速，阿尔茨海默病（AD）在过去十年中受到医学乃至计算机科学等其他领域越来越多的关注。由于言语被认为是诊断认知衰退的有效途径之一，从言语检测 AD 已成为热点。然而，此类方法未能解决若干关键问题：1）AD 是一种复杂的神经认知障碍，这意味着仅利用话语信息而忽略对话信息进行 AD 检测是不恰当的；2）AD 患者的话语包含许多影响语音识别但有助于诊断的不流畅现象；3）AD 患者倾向于少言，随疾病进展导致对话中断。这一事实导致话语数量少，可能引起检测偏差。因此，本文提出一种由两大模块组成的新型 AD 检测架构：集成 AD 检测器与主动倾听者。该架构可嵌入用于医疗健康的对话机器人对话系统中。
引用
@article{arxiv.2211.08526,
title = {Alzheimer's Dementia Detection through Spontaneous Dialogue with Proactive Robotic Listeners},
author = {Yuanchao Li and Catherine Lai and Divesh Lala and Koji Inoue and Tatsuya Kawahara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.08526},
year = {2022}
}
备注
Accepted for HRI2022 Late-Breaking Report