可信度与危害性塑造误导性社交媒体帖子的病毒性

社交媒体上的错误信息对现代社会构成重大威胁。虽然先前的研究分析了真实与虚假社交媒体帖子之间的病毒性，但并非每一条误导性帖子都具有同等的病毒性。相反，错误信息具有不同的特征，并在可信度和危害性方面存在差异——这可能影响其传播。本文中，我们研究误导性帖子的感知可信度和危害性如何与其在社交媒体上的病毒性相关联。具体而言，我们分析（并验证）了来自Twitter的Birdwatch平台的大规模众包标注社交媒体帖子样本，用户可在该平台上对误导性推文的可信度和危害性进行评分。为解决我们的研究问题，我们构建了一个解释性回归模型，并将众包的可信度和危害性评分与Twitter上误导性帖子的病毒性相关联。我们的发现表明，那些（i）易于相信且（ii）危害不特别严重的错误信息与更具病毒性的转发级联相关联。这些结果深入揭示了不同种类经众包事实核查的错误信息如何传播，并表明最具病毒性的误导性帖子往往并非从公共安全视角看特别令人担忧的那些。从实践角度看，我们的发现可能有助于平台制定更有效的策略，以遏制误导性帖子在社交媒体上的扩散。