Twitter的Birdwatch平台上的基于社区的的事实核查
社会与信息网络
2021-12-15 v3 计算机与社会
摘要
虚假信息损害社交媒体可信度并对现代社会构成重大威胁。作为对策,Twitter近期推出“Birdwatch”,一种应对Twitter上虚假信息的社区驱动方法。在Birdwatch上,用户可标记其认为具误导性的推文、撰写提供上下文的说明笔记,并评价他人笔记的质量。本工作中,我们实证分析用户如何与这一新功能互动。为此,我们收集了自2021年初该功能推出至2021年7月底的全部Birdwatch笔记与评分,并利用Twitter历史API将每条Birdwatch笔记映射至被核查推文。此外,我们使用文本挖掘方法从Birdwatch笔记的文字说明中提取内容特征(如情感)。实证分析得出以下主要发现:(i) 用户为误导性推文(相较于非误导性推文)更频繁地提交Birdwatch笔记;这些误导性推文主要因事实错误、缺乏重要上下文或把未证实主张当作事实而被举报。(ii) 若Birdwatch笔记链接至可信来源且嵌入更正面情感,则对其他用户更有帮助。(iii) 源推文作者的社交影响力与用户共识程度差异相关。对于粉丝众多的有影响力用户,Birdwatch笔记在用户间共识度更低,且社区创建的事实核查更可能被视为不正确且好辩。总之,我们的发现可帮助社交媒体平台制定用户撰写更有帮助事实核查的指南。同时,分析表明基于社区的事实核查面临用户群体内观点揣测与两极分化方面的挑战。
引用
@article{arxiv.2104.07175,
title = {Community-Based Fact-Checking on Twitter's Birdwatch Platform},
author = {Nicolas Pröllochs},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07175},
year = {2021}
}