Birdspotter：一种用于分析与标注 Twitter 用户的工具
计算机与社会
2021-10-29 v2 社会与信息网络
摘要
在线社交媒体对社会事件与机构的影响深远；随着用户采纳的快速增长，我们才刚刚开始理解其后果。将在线话语建模为真实世界行为之代理的社会科学家与从业者，常会整理大型社交媒体数据集。面向非数据科学专家的工具匮乏，常使这些数据（及其蕴含的洞见）未被充分利用。在此，我们提出 birdspotter——一种用于分析与标注 Twitter 用户的工具——以及 birdspotter.ml——一个用于所计算指标的可视化探索器。birdspotter 提供端到端分析流水线，仅需几行代码即可完成从预处理已收集的 Twitter 数据、到对用户进行通用标注、并估计其社交影响力。该软件包配有教程与详尽文档。我们还展示了如何将 birdspotter 训练为无需任何 Twitter API 在线调用即可取得优于 SOTA 性能的成熟机器人检测器，并展示了其在一个 topical COVID-19 数据集探索性分析中的用法。
引用
@article{arxiv.2012.02370,
title = {Birdspotter: A Tool for Analyzing and Labeling Twitter Users},
author = {Rohit Ram and Quyu Kong and Marian-Andrei Rizoiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02370},
year = {2021}
}