TLA:推特语言分析
计算与语言
2021-07-22 v1
摘要
语言学在深化对人类本性的理解方面一直发挥着重要作用。词语对于传达任何人类互动中的思想、情感和意图不可或缺,而对这类词语的批判性分析可以阐明这些社会性动物的社会与心理行为及特征。社交媒体已成为大规模人类互动的平台,从而为我们收集并利用这些数据开展研究提供了空间。然而,收集、标注和迭代分析这些数据的整个过程使整个流程繁琐不堪。为使这一整体过程更简便且结构化,我们拟引入 TLA(Twitter Linguistic Analysis,推特语言分析)。在本文中,我们描述了 TLA,并提供该框架的基本理解,讨论了从推特针对多种语言语料库收集、标注和分析数据的过程,同时为所有语言提供了详细标注的数据集,且模型在这些数据集上训练。TLA 所提供的分析也将极大有助于理解不同语言社群的情绪,并基于该分析为其问题提出新颖而创新的解决方案。
引用
@article{arxiv.2107.09710,
title = {TLA: Twitter Linguistic Analysis},
author = {Tushar Sarkar and Nishant Rajadhyaksha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09710},
year = {2021}
}