TweetPap：用于研究科学论文社交媒体话语的数据集
数字图书馆
2021-06-17 v1 社会与信息网络
摘要
如今，研究人员已转向Twitter等平台传播其观点与经验证据。近期研究表明，社交媒体会影响论文的科学影响力。然而，这些研究仅利用推文计数来表示Twitter活动。本文中，我们提出TweetPap，一个大规模数据集，引入引用/推文的时间信息及推文元数据，以量化并理解科学论文在社交媒体上的话语。该数据集公开于 https://github.com/lingo-iitgn/TweetPap
引用
@article{arxiv.2106.07213,
title = {TweetPap: A Dataset to Study the Social Media Discourse of Scientific Papers},
author = {Naman Jain and Mayank Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07213},
year = {2021}
}
备注
2 Pages, JCDL 2021