推文作为影响力指标：考察 Twitter 上自动化机器人账户的影响
数字图书馆
2014-10-16 v1
摘要
本简报展示了关于自动化 Twitter 账户分发指向预印本仓库 arXiv 上科学论文链接的初步发现。本文从社交媒体指标（altmetrics）的角度讨论了此类机器人存在的影响，在该视角下，Twitter 上对学术文档的提及被视为一种比引文更广泛、更及时的影响力衡量手段。我们提出的初步发现表明，自动化 Twitter 账户产生了大量针对科学论文的推文，且其行为模式与普通社交机器人不同，这对在研究评估中使用原始推文计数具有关键影响。我们讨论了学术交流中关于 Twitter 半机械人（cyborgs）和机器人的某些定义，并建议区分不同层次的参与度，从仅推文书目信息到讨论或评论论文内容。
引用
@article{arxiv.1410.4139,
title = {Tweets as impact indicators: Examining the implications of automated bot accounts on Twitter},
author = {Stefanie Haustein and Timothy D. Bowman and Kim Holmberg and Andrew Tsou and Cassidy R. Sugimoto and Vincent Larivière},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.4139},
year = {2014}
}
备注
9 pages, 4 figures, 1 table