信息还是信使？从在线请愿签名数据推断病毒式传播与扩散结构
计算机与社会
2017-09-20 v1 社会与信息网络
应用统计
摘要
Goel 等人 (2016) 考察了来自 Twitter 的扩散数据，得出结论认为在线请愿的病毒式传播程度高于其他类型的内容。他们对结构性病毒式传播的定义，衡量了扩散是遵循广播模型还是人与人之间传播（病毒式）的程度，这取决于了解扩散级联的拓扑结构。但扩散结构往往无法直接观测。我们考察了来自奥巴马白宫“我们人民”请愿平台带有时间戳的签名数据。我们开发了基于时间动态的测度，我们认为这可以用来推断扩散结构以及有时被称为感染性的更内在的病毒式传播概念。这些测度表明，成功的请愿在内在病毒式传播和结构性病毒式传播上均可能高于不成功的请愿。我们还研究了挑战简单传染模型的请愿签名阈值效应，并报告了与我们的数据一致的理论模型模拟结果。
引用
@article{arxiv.1708.03472,
title = {The Message or the Messenger? Inferring Virality and Diffusion Structure from Online Petition Signature Data},
author = {Chi Ling Chan and Justin Lai and Bryan Hooi and Todd Davies},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03472},
year = {2017}
}
备注
19 pages, 6 figures, 4 tables, to appear in Giovanni Luca Ciampaglia, Afra J. Mashhadi, and Taha Yasseri (Editors), Social Informatics: Proceedings of the 9th International Conference, SocInfo 2017 (Oxford, UK, September 13-15), Springer LNCS, 2017